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多源环境感知案例

更新时间:2025-09-25      点击次数:3

随着全球信息化时代的不断升温, 物质生活水平不断提高以及国家大力推厂三网融合,人们的生活方式、 工作习惯也开始悄然飞跃。 人们对干百年来赖以生存的住宅,也已不再满足于地理位置、 交通绿化、 周边环境以及房屋结构等传统条件。个性化与智能化成为新的需求,更健康、更安全、更方便、更舒适的生活,成为21 世纪家居生活方式的发展方向。工作意见中强调:整合基层资源、强化基础工作,强化城乡社区自治和服务功能,健全新型社区管理和服务体制。 目前,随着物联网技术的迅速发展,我国的社区信息化环境感知服务建设正在进入一个更加深入、更加扎实的新的阶段,社会信息化服务需求旺盛。住宅用户希望通过智慧社区的建设得到舒适的生活空间、方便的生活体验、安全的生活方式、以及个性化与时尚的生活感受等,房地产开发商则希望通过智慧社区的建设获得卖点、高的性价比、以及新的业务增长点等。环境感知器利用化学吸附、电化学反应等信号作为因果关系的化学传感器应用。多源环境感知案例

“智慧”环保这一概念源于IBM提出的智慧地球,也称智能地球,就是把感应器,传感器等嵌入或装备到污染源排口、水源地、放射源等各种物体中,并把这些物体普遍连接起来,形成所谓“物联网",并将“物联网”和互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合。感知层:利用任何可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程,实现对环境质量、污染源、生态、辐射等环境因素的“更透彻的感知”;传输层:利用环保专网、结合4G网络、卫星通讯等技术,将个人电子设备、组织和信息系统中存储的环境信息进行交互和共享,实现“互联互通”;智慧层:以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段,整合和分析海量的跨地域、跨行业的环境信息,实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析,实现“更深入的智能化”;服务层:利用云服务模式,建立面向对象的业务应用系统和信息服务门户,为环境质量、污染防治、生态保护、辐射管理等业务提供“更智慧的决策”。现代环境感知案例环境感知技术就是当游客靠近设备,自动播放与当前环境相关的声音,增强游客的游园体验。

城市感知体系的建设也不是“一蹴而就”的,当前部分城市的感知体系尽管已初具规模,但同样仍面临统筹规划、标准规范、技术创新、安全防护、产业生态等方面的问题与挑战。为此,中国电子技术标准化研究院、华为联合政产学研用,也提出了五个方面的建议,希望能够更好地推动智慧城市感知体系的建设,具体包括:加强顶层设计,推动统筹共建共用。未来城市感知体系的建设,应依托顶层设计集约部署,保障城市感知数据全生命周期治理,避免因规划不统一造成的重复建设、资源浪费。标准化数据及接口,实现互联互通。将不同设备实体抽象归纳成统一标准数字对象,形成“标准物模型”,统一设备描述语言,实现设备与平台、设备与网关、设备与设备之间的互联互通,推动多系统间的融合开放和有效集成已成为接下来城市感知体系建设的“当务之急”。

城市感知体系具备以下能力:感知终端,基于OpenHarmony打造城市的全场景、分布式的感知设备操作系统;感知网络,为城市感知提供简单、高效、安全、低碳的感知终端接入和传输网络;感知平台,提供多协议的快速适配、云化架构灵活扩展、物模型统一终端建模。感知大脑,实时、动态地监测城市运行态势,主动、预前、精细地发现城市问题;感知安全,打造城市感知体系端到端纵深安全防护体系,抵御来自各方面的安全威胁;感知中心,即统筹城市感知体系建设,并通过加强持续运营能力。环境感知技术可以是传感器,是一种检测装置,能感受到被测量的信息。

随着物联网、云计算等新一代信息技术的迅速发展与推广应用,环境感知技术对经济社会变革的支撑作用日益增强。发达城市纷纷把“智慧城市”的建设作为加强城市竞争力、推动产业升级和结构调整, 提升城市创新能力和可持续发展的重要手段。“智慧社区”作为“智慧城市”的基本构成单位,是集城市管理、公共服务社会服务、居民自治和互助服务于一体的新技术的应用。智慧社区通过充分借助互联网、物联网、传感器网等网络通信技术对住宅楼宇、家居、医疗、社区服务等进行智能化的构建, 从而形成基于大规模信息智能处理的一种新的管理形态社区。环境感知器的动态特性通常是由其对某些标准输入信号的响应来表达的。多源环境感知案例

环境感知系统实时监测了解土壤温湿、水质、空气数据情况,以便根据实际需要,进行养护管理。多源环境感知案例

环境感知技术能突破连续、高精度和准实时时空信息感知技术瓶颈,构建城市群-街区的多尺度综合感知服务系统,形成多尺度综合感知技术和标准体系,提升城市时空信息感知服务能力。认知“空天地’平台的观测能力,深度协同“位置-图像视频’感知手段,实现城市群至街区的地表要素变化信息、人车物运动目标和室内地下复杂场景的在线感知,并提供按需服务。当前城市要素感知手段丰富,但存在不同程度的时空观测盲区,无法完全满足地表要素的动态连续感知需求。多源环境感知案例

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